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从上游视角 看中国安防监控行业发展趋势

2019-04-19 07:36 公司动态 已读

  行业的发展历程,到目前共经历了四个阶段,从使用磁带录像机的模拟监控时代,到DVR替代磁带录像机,并搭载虚拟矩阵功能的数字监控时代,再到以高性价比CMOS替代CCD的网络高清时代,发展到了当前阶段则是得益于

  在安防监控行业整体的推进过程中,从“看得见”、“看得清”,到“看得懂”,离不开上游的技术革新。

  从安防监控产业链来看,上游主要为核心技术和组件供应商,包括算法提供商、

  镜头、摄像机生产商等等。通过在专利信息网以“安防监控”作为关键词进行检索发现,2018年专利申请量788件,专利公开量767件,较2010年增长约7倍;通过以“视频监控”为关键词进行检索发现,2018年专利申请量3327件,专利公开量3747件,较2010年增长约5倍。

  由相关专利申请量和公开量的走势可知,我国安防监控行业技术水平不断提高。

  图:2010年-2018年中国“安防监控”相关专利申请量和公开量走势(件)

  图:2010年-2018年中国“视频监控”相关专利申请量和公开量走势(件)

  ,除了基础的普通降噪、白平衡校正、CFA插值、色彩还原等技术外,后续的如3D降噪、宽动态处理、透雾处理、低照度处理、图像拼接等不断涌现。图像处理技术的创新一方面带来了视频监控图像质量的持续提升,另一▪▲□◁方面补足了CMOS相对于CCD在图像质量上的劣势,直接推动了CMOS对CCD的大范围替代,有效降低了安防监控前端设备的成本。在国内如

  ,从早期的MPEG-4到H.264再到H.265,主流算法的压缩效率不断提升,在网络带宽资源有限的条件下,编码压缩算法的效率提升为安防监控系统的高清化升级提供了可能,从而促进了行业高清化的演进过程。国内的主要企业有

  发展到了智能监控时代,图像处理和编码压缩已经仅仅作为底层需求,而对于内容识别的要求越来越高,因此建立在AI基础上的智能安防将会是未来最具前景的方向。

  ,包括多特征识别、姿态识别、3D相机技术等,主要是通过用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,来实现自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行面部的识别操作。AI内容识别使安防监控从“看清”到“看懂”发展。

  ISP芯片主要用于对原始图像信号进行降噪、曝光调整等处理,决定了成像★◇▽▼•的质量。在模拟摄像机ISP芯片市场,随着HDCVI等模拟高清产品的价格下降,模拟高清摄像机替代模拟标清摄像机的趋势将进一步加速,集成高清ISP功能、模拟高清信号调制器的ISP芯片将成为模拟摄像机的主流。

  为例,2018年▼▲8月,其推出车规级前装ISP芯片FH8310,这是国内半导体公司首款百万像素以上的车规级图像处理ISP芯片。2018年富瀚微还推出了高性能4K同轴高清摄像机ISP芯片。再如

  ,公司以平均两年一代的速度推出ISP图像处理芯片,并基于此芯片为核心推出一体化摄像机机芯产品。

  IPC SoC芯片主要集成ISP技术和视频编解码技术,同时集成视频分析功能。以

  、安霸等市场份额的快速替代,在2005年前后,海思H.264视频编解码芯片上市。再如,

  芯片起家,近年来,由于视频监控行业开始从模拟信号DVR系统升级至数字信号NVR系统,公司未来战略也逐渐转移到数字领域。

  图像传感器主要分为CCD和CMOS两大类,2010年后,随着图像处理•●技术和半导体CMOS通用

  工艺的快速发展,CMOS在读取速度、功耗、可集成性、成本上的优势不断凸显,因此实现了对CCD的大范围替代,并直接推动了安防监控前端设备的成本降低和高清化进程。以前该部分供应商主要为索尼和

  2000年以来,本土企业以较快的速度不断推出分辨率更高、成像质量更稳定的光学镜头,已经成为全球光学镜头产业的生力军。

  目前安防监控领域的光学镜头已经基本实现国产化,此外,在国际市场上也呈现高端镜头向本土厂商逐渐集中的趋势

  当前,中国安防监控企业多达数千家,视频监控作为目前安防行业发展最快最重要的领域,一直以来呈现

  随着HDCVI等模拟高清产品的价格下降,模拟高清摄像机替代模拟标清摄像机的趋势将进一步加速,而在网络摄像机市场,具有4K甚至8K超高清视频编码能力的SoC芯片也将得到快速发展。此外,随着近年来人工智能技术的发展,尤其深度学习技术的突飞猛进,使得AI在安防行业的应用价值凸显。从产业重心迁移来看,随着芯片自主研发能力的提升,国内安防监控上游器件及设备企业的市场占有率将不断提高。

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