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AI赋能下 安防行业未来3-5年能够保持高速的增长

2019-11-21 23:36 监控电源 已读

  当今,信息技术创新日新月异,数字化、网络化、智能化深入发展,新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,深刻改变着经济和社会的•☆■▲发展,改变了人们的生产生活方式,重塑了企业和国家的竞争格局。安防行业作为利用高科技手段维护公共安全的重要行业,成为人工智能融合好、落地早的实体经济之一,受到了广泛的关注。

  1.安防行业产业规模2018年,我国安防行业继续保持稳步发展,对社会稳定和经济发展做出重要贡献。根据中安协统计,截至2018年底,我国安防企业已达3万家左右,全行业从业人员约为160万人左右。安防行业总收入近7000亿▪▲□◁元。相较2017年增长超过14%。

  2019年我国的安防行业仍然保持在快速的增长期,预测增长率在14%左右。

  2.安防行业产品种类从产业构成来划分,安防行业分为产品、安防集成与工程、运营服务及其他三类,按照2018年的统计,安防产品总收入约为3432亿元,占比52%,安防集成与工程市场预计达到3102亿元左右,占比47%,运营服务及其他约为60亿元左右,占比1%。

  从专业领域分布划分,安防行业的产品分为视频监控、安检排爆、入侵报警、出入口控制和实体防护等五类,其中视频监控所占份额最大,约有55%。随着人工智能的崛起,分类的边界越来越模糊,系统间的融合在加大。

  3.安防行业的作用和贡献2018年,我国安防行业继续保持稳步发展,对社会稳定和经济发展做出重要贡献。总体来说,我国安防行业呈现出如下特点:产业稳步增长,安防行业在社会生活中愈益重要;科技创新提速,安防创新在雪亮工程、平安建设中作用明显;视频大数据潜力得到各个部门和行业的认可,市场范围扩大,从服务于公安逐步向服务于公安与社会的结合。

  目前,大部分人工智能企业都积极涉及安防类业务,安防行业的发展也促进了人工智能技术的发展。安防行业的发展历经模拟时代到数字时代、再从数字时代到智能时代,实现了质的飞跃和提升。

  4.中国安防己走向世界中◇•■★▼安协和各地安防协会积极搭建国际安全博览会,吸引了全球客商,在全世界范围内形成了较大的影响力。我们实行“中国标准走出去战略”,积极推动我国安防标准走向国际,积极参与国际标准的制定工作。伴随着“一带一路”战略,中国企业走出去,打造了安防行业“中国的就是世界的”的影响力,海康、大华两支龙头企业发展势头良好、业务遍及全世界。2018年,中国安防出口贸易稳中有升。以视频监控为例,2018年出口海外业绩总额超400亿元。特别是人工智能在安防行业的应用,中国走在了世界的前列。

  1.AI已成为安防发展的新动能人工智能技术近3年的发展表明,静态人脸识别、动态人脸识○▲-•■□别、车牌识别三大技术日趋成熟,ReID、3D结构光最近两年取得丰富的商业落地应用,语音交互、语音助理技术也得到长足的发展,这些人工智能技术已经从学术到实验室、从实验室到商用,均进入商用阶段。

  利用人工智能技术,还可最大限度的挖掘视频数据的潜力,加上多维数据的碰撞催生了大量的应用和解决方案,改变的不只是视频监控,还包括了门禁系统、入侵报警系统和停车场管理系统。从目前情况和发展趋势看,人工智能已成为推动中国安防行业发展的新动能。

  2.AI在视频监控领域的应用当前公安机关采用视频手段进行案件侦破占比达到70%,这其中人脸识别技术和车牌识别技术应用最为广泛。视频监控的模拟时代以平安城市建设为代表,数字时代催生了视频监控的高清化改造,AI出现后动态人脸识别技术得到广泛运用并取得丰硕成果。传统的2DRGB人脸识别逐渐向3D人脸识别过渡,很多AI企业已经积极布局3D人脸识别,我们将看到一些欣喜的成果。

  3.AI在智能门锁的应用AI中的计算机视觉不仅仅影响的是视频监控行业,对门禁系统的应用也产生了质的影响,传统的门禁依赖于门禁卡或者指纹,人脸识别技术大大促进了无感通行,主要体现在智能门锁和人脸门禁终端上。智能门锁是一个蓝海市场,长期被指纹门锁占领,AI赋能下使得智能门锁具备人脸识别功能。人脸不同于指纹,没有年龄限制、非接触,能够真正的实现无感通行。随着结构光和ToF技术的加持,活体检测问题基本已经解决,再配合2D人脸身份认证,使得智能门锁和人脸门禁终端□◁巿场出现爆发式增长。

  4.AI在安防大数据领域的应用视频数据是天然的大数据,长期以来视频数据沉睡在硬盘上,因为存储容量巨大造成只能存储90天的困境,AI的加持使得非结构化的视频数据可以被结构化,催生了大量的视频云大数据平台,视频大数据平台的核心视频解析系统和视频图像信息数据库恰恰和AI相关,再结合传统的结构化大数据进行碰撞,产生了广泛的各种应用,是智慧城市等建设的重要支撑。

  1.数字孪生技术Gartner(高德纳咨询公司)连续四年将数字孪生列为当年十大战略科技发展趋势,数字孪生技术被认为在未来5年将产生破坏性创新,并带来商业机遇。也就是说,数字孪生在10年内都具有颠覆性。数字孪生某种意义上可以简单的理解为城市三维可视化,或者说数字双胞胎,就是镜像。

  雄安新区也是我国内第一个采用数字孪生技术建设的城市,给安防行业也带来全新的蓝海市场,我们也坚信三维可视化是安防行业的一个重要发展趋势。

  2.深度相机技术近30年,中国的视频监控市场都是RGB摄像机(2D成像)占领统治地位,近两年却出现显著变化,就是深度相机的兴起,这也和AI相关。

  深度相机目前的主要技术包括双目、结构光、ToF(飞行时间测距法),深度相机可以解决RGB成像所没有的“深度”,也就是空间感。深度相机最大的优势就是活体检测,在刷脸支付的活体检测中尤为重要。随着三维人像库的建立,相信未来三维人脸算法也会有更大的应用前景。

  3.非人脸识别技术当前市场的一个显著需求就是非人脸识别需求激增。最近,基于ReID的人体特征识别、基于车牌识别、车辆结构化的车辆特征识别、基于3D结构光、ToF的物体特征识别技术日趋成熟,受到了市场的广泛关注,在非公安行业中存在强烈的需求。以海关为例,关注的是行李的尺寸、颜色这些要素,在电力行业可能关注的就是刀闸是否完全关闭。这些都是下一步非人脸识别技术一些广泛的应用场景。

  4.5G+AIoT技术从目前AI安防行业发展的趋势看,5G、AIoT都是人工智能发展的重要组成部分。5G技术从商业价值和社会价值来看,基于高速率、低时延等技术特征的5G通信,将携手AI应用,对安防监控、视频通信、车联网、智慧城市等领域带来传输速率和计算速率的大变革、大提升。AI和IoT结合形成了AIoT,已经被小米、阿里、华为定为未来5-10年的发展战略,将会对安防行业产生深远的影响,尤其是在智能家居领域。

  5.AI+安防从智慧公安向数字城市、大脑城市延伸从宏观层面来看,公安行业依然是AI安防的第一大市场,但我们也欣喜的看到,安防行业伴随着AI赋能逐渐向数字城市、大脑城市进行蔓延,这类项目大多数都有安防企业的身影,这将是一个潜力巨大的市场。尤其是在城市交通大脑的建设中,更依赖摄像机这个“物联感知设备”来感知车辆“信号”。

  AI行业的发展目前刚刚起步,还远未成熟,不论是技术、产品还是应用,都有很大的提升空间,安防行业未来3-5年能够保持高速的增长,都是AI赋能下的结果。

  从目前AI安防行业发展的趋势看,人脸识别、非人脸识别、深度相机、数字孪生、5G、AIoT都是人工智能发展的未来技术,我们坚☆△◆▲■信,在AI赋能下,AI安防将会在智慧新海关、智慧新应急、智慧新电•●力、智慧新政务等行业,取得丰硕的成果。

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